姓    名

彭德中

性    别

男

照 片

出生日期

1975.10.02

民    族

汉

学    历

研究生

学    位

博士

籍    贯

四川大邑

党    派

中共党员

身份证号码

51010619751002253X

专业技术职务

教授

专业专长

计算机软件与理论

工作单位及行政职务

四川大学 院长助理

单位性质

□政府机关 ■高等院校 □科研院所 □其他事业单位

□国有企业 □民营企业 □外资企业 □其他

通信地址

成都市一环路南一段24号四川大学计算机学院

单位电话

028-85400618

邮政编码

610065

电子信箱

dezhongpeng@163.com

手    机

13551145733

起止年月

校（院）及系名称

专业

学位

1994.09-1998.07

电子科技大学应用数学系

应用数学

学士

1998.09-2001.03

电子科技大学

计算机科学与工程学院

计算机软件与

理论

硕士

2003.09-2006.12

电子科技大学

计算机科学与工程学院

计算机系统结构

博士

起止年月

工作单位

职务/职称

1998.09-2007.06

电子科技大学应用数学学院

助教、讲师

2007.07-2009.09

澳大利亚DEAKIN大学工程学院

博士后研究员

2009.12至今

四川大学计算机学院

教授、博士生导师

起止年月

名     称

职务/职称

2015年07月至今

四川省网络大数据认知分析工程实验室

副主任

2014年12月至今

四川省计算机学会大数据专委会

副主任委员

2012年04月至今

电子科技大学中山学院

客座教授

序号

获奖时间

项目名称

奖项名称

奖励等级（排名）

1

2013年

计算智能中的一些基础理论研究

教育部自然科学奖

1(5)

2

2011年

印章治安管理中的智能技术研究与系统研发

四川省科技进步奖

1(6)

3

2007年

神经计算中的收敛性问题研究

四川省科技进步奖

2(7)

序号

年  度

项   目  名  称

1

2013

四川省“千人计划”特聘专家

2

2012

教育部新世纪优秀人才

3

2015

四川省有突出贡献的优秀专家

4

2013

四川省杰出青年学术技术带头人

5

2014

四川省学术和技术带头人后备人选

本栏目是评价被推荐人的重要依据。应详实、准确、客观地填写被推荐人从开始工作起至今为止，在学科发展、推动行业技术进步等方面作出的贡献。纸页不敷，可另增页。

被推荐人彭德中教授在机器智能与信号处理领域有着十余年的研究经历，取得过多项创新性科研成果，相关研究成果在国际著名出版社Springer上出版英文学术专著1部，在重要学术期刊上共发表论文30余篇，其中SCI论文26篇（第一作者19篇），在国际权威期刊IEEE汇刊上发表论文10篇（第一作者7篇），获得国家发明专利授权5项。

近年来，彭德中教授主持研究国家自然科学基金2项、总装预研项目1项、四川省青年科技基金1项、教育部博士点基金1项、教育部留学回国人员科研启动基金1项；主研国家重点基础研究发展计划（973计划）项目、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金重大研究计划培育项目等十余项国家和省部级科研项目。相关研究成果获得省部级科技进步一等奖2项、二等奖1项。入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”、四川省“杰出青年学术技术带头人”、四川省“有突出贡献的优秀专家”，并于2013年入选四川省“千人计划”特聘专家，2014年入选高层次创新创业“成都人才计划”。

彭德中教授所取得的研究成果主要包括：

一、在机器智能领域，发现了具有固定学习步长的次分量分析神经网络学习算法的收敛条件；为算法的实际应用与硬件实现提供了理论基础。这一成果为研究离散迭代学习算法的动力学特征，获得对其收敛性、稳定性的认识开辟了一条新的研究途径，具有重要的理论价值。相关成果发表在了《IEEE  Transactions on Neural Networks》、《Neural Networks》、《IEEE  Transactions on Signal Processing》等神经网络领域的国际权威学术期刊上。所从事的研究课题“神经计算中的收敛性问题研究”获得了2007年四川省理论成果二等奖、“计算智能中的一些基础理论研究”课题获得了2013年教育部自然科学一等奖。

二、在信号处理领域，发展了病态条件下的多维信号盲分离算法，进一步完善了盲信号处理理论与方法；放松了现有的欠定盲源分离算法对信号稀疏性的限制条件，拓展了欠定盲分离技术与方法的应用领域与范围，提出了针对相关信号和时变信道的盲处理有效技术与方法，为解决非理想条件下的盲信号处理问题奠定了理论基础。上述研究成果发表在了《IEEE Transactions on Signal Processing》、《IEEE Transactions on Vehicular Technology》、《Digital Signal Processing》等国际重要学术期刊上，并在国际著名出版社Springer上出版英文学术专著1部。

三、在数字水印领域，提出了基于回声隐藏和双通道策略的数字声音水印新方法，提高了声音水印技术的性能。所提出的基于回声隐藏的数字水印方法兼顾了声音水印信息的不可探测性与健壮性，同时有效地保证了数字水印的安全性，对于推动数字声音水印技术的进步，促进对音乐等声音媒体的版权保护具有积极的意义。上述研究成果发表在了多媒体与信息安全防伪领域的国际顶级期刊《IEEE Transactions on Multimedia》和《IEEE Transactions  on Information Forensics and  Security》上。同时将基于机器智能的图像特征识别技术与数字水印技术相结合，应用于实现印章的加密与识别，有效地提高了印章智能识别与防伪技术的精度和效率。在提高印章制作企业经济效益，促进印章行业技术与产业升级，以及在打击伪造印章等经济违法犯罪活动、维护市场经济秩序等方面取得了显著的社会和经济效益，其主研的应用研发项目“印章治安管理中的智能技术研究与系统研发”获得了2011年四川省科技进步一等奖。

本栏目是《主要科学技术成就和贡献》一栏内容在科学技术创新方面的归纳与提炼，应简明、扼要表述以被推荐人为主完成的科学发现、技术发明、技术创新或技术推广要点。

被推荐人彭德中教授的主要科学发现包括：

①发现了具有固定学习步长的次分量分析神经网络学习算法的收敛条件，为算法的实际应用与硬件实现提供了理论基础；为研究离散迭代学习算法的动力学特征，获得对其收敛性、稳定性的认识开辟了一条新的研究途径，具有重要的理论价值。

②发展了病态条件下的多维信号盲分离算法，进一步完善了盲信号处理理论与方法；放松了现有的欠定盲源分离算法对信号稀疏性的限制条件，提出了针对相关信号和时变信道的盲处理有效技术与方法，为解决非理想条件下的盲信号处理问题奠定了基础。

③提出了基于回声隐藏和双通道策略的数字声音水印新方法，该方法兼顾了声音水印信息的不可探测性与健壮性，同时有效地保证了数字水印的安全性，对于推动数字声音水印技术的进步，促进对音乐等声音媒体的版权保护具有积极的意义。相关技术与基于机器智能的图像特征识别技术结合，应用于印章的加密与识别，有效地提高了印章智能识别与防伪技术的精度和效率，具有显著的社会和经济效益。

出版英文学术专著1部，发表SCI论文26篇（第一作者19篇），其中在国际权威期刊IEEE汇刊上发表论文10篇（第一作者7篇）。

专著：

Y. Xiang, Dezhong Peng（彭德中）, and Z. Yang, Blind Source  Separation: Dependent Component Analysis, Springer, Nov. 2014, ISBN  978-981-287-227-2.

论文：

【1】    Dezhong  Peng（彭德中），Z. Yi, Y. Xiang, and H. Zhang, A Globally  Convergent MC Algorithm with an Adaptive Learning Rate, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 23, no. 2, pp. 359-365, Feb. 2012.

【2】    Dezhong  Peng, Y.  Xiang, Z. Yi, and S. Yu, CM-based blind equalization of time-varying SIMO-FIR  channel with single pulsation estimation, IEEE Transactions on Vehicular  Technology, vol. 60, no. 5, pp. 2410-2415, Jun. 2011.  

【3】    Dezhong  Peng, Y.  Xiang, and D. D. Huang, Estimation of basis frequencies for time-varying SIMO  channels: A Second-Order Method, IEEE Transactions on Signal  Processing, vol. 58, no. 8, pp. 4026-4039, Aug. 2010.

【4】    Dezhong  Peng and Y.  Xiang, Underdetermined Blind Source Separation Based on Relaxed Sparsity  Condition of Sources, IEEE Transactions on Signal  Processing, vol. 57,  no. 2, pp. 809-814, Feb. 2009.

【5】    Dezhong  Peng and Z.  Yi, Dynamics of Generalized PCA and MCA Learning Algorithms, IEEE  Transactions on Neural Networks, vol. 18, no. 6, pp.  1777-1784, Nov. 2007.

【6】    Dezhong  Peng and Z.  Yi, A Modified Oja-Xu MCA Learning Algorithm and Its Convergence Analysis, IEEE  Transactions on Circuits and Systems II, vol. 54, no. 4, pp. 348-352,  Apr. 2007.

【7】    Dezhong  Peng and Z.  Yi, Convergence Analysis of a Deterministic Discrete Time System of Feng's  MCA Learning Algorithm, IEEE  Transactions on Signal Processing, vol. 54, no. 9, pp. 3626-3632, Sept.  2006.

【8】    Y. Xiang, I. Natgunanathan, Dezhong  Peng, W. Zhou,  and S. Yu, A Dual-Channel Time-Spread Echo Method for Audio Watermarking, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 7, no. 2, pp. 383-392,  Apr. 2012.

【9】    Y. Xiang, Dezhong  Peng, Y.  Xiang, and S. Guo, Novel Z-domain precoding method for blind separation of  spatially correlated signals, IEEE Transactions on Neural Networks  and Learning Systems, vol. 24, no. 1, pp. 94-105,  Jan. 2013.

【10】 Y. Xiang, Dezhong  Peng, I.  Natgunanathan, and W. Zhou, Effective Pseudonoise Sequence and Decoding  Function for Imperceptibility and Robustness Enhancement in Time-Spread  Echo-Based Audio Watermarking, IEEE Transactions on Multimedia, vol. 13, no. 1, pp. 2-12,  Feb. 2011.

【11】 Dezhong  Peng and Y.  Xiang, Underdetermined blind separation of non-sparse sources using spatial  time-frequency distributions, Digital  Signal Processing, vol. 20,  no. 2, pp. 581-596, Mar. 2010.

【12】 Dezhong  Peng, Y.  Xiang, and H. Trinh, A New Blind Method for Separating M+1 Sources from M  Mixtures, Computers & Mathematics  with Applications, vol. 60, no. 7, pp. 1829-1839, Oct. 2010.  

【13】 Dezhong  Peng, Y.  Xiang, and Z. Yi, A New Adaptive Blind Channel Identification Algorithm, Chaos,  Solitons & Fractals, vol. 41, no. 1, pp. 354-359, Jul.  2009.

【14】 Dezhong  Peng, Z. Yi,  and Y. Xiang, A Unified Learning Algorithm to Extract Principal and Minor  Components, Digital Signal Processing, vol. 19, no. 4, pp. 640-649,  Jul. 2009.

【15】 Dezhong  Peng and Z.  Yi, Global Convergence of an Adaptive Minor Component Extraction  Algorithm, Chaos, Solitons & Fractals, vol. 35, no. 3, pp. 550-561,  Feb. 2008.

【16】 Dezhong  Peng, Z. Yi,  J. C. Lv, and Y. Xiang, A Neural Networks Learning Algorithm for Minor  Component Analysis and its Convergence Analysis, Neurocomputing, vol. 71, no. 7-9, pp.  1748-1752, Mar. 2008.

【17】 Dezhong  Peng, Z. Yi  and Y. Xiang, On the Discrete Time Dynamics of a  Self-stabilizing MCA Learning Algorithm, Mathematical  and Computer Modelling, vol. 47, no. 9-10, pp. 903-916, May 2008.  

【18】 Dezhong  Peng, Z. Yi,  J. C. Lv, and Y. Xiang, A Stable MCA Learning Algorithm, Computers  & Mathematics with Applications, vol. 56, no. 4, pp. 847-860,  Aug. 2008.  

【19】 Dezhong  Peng, Z. Yi  and W. Luo, Convergence Analysis of a Simple Minor Component Analysis  Algorithm, Neural Networks, vol. 20, no. 7, pp. 842-850,  Sept. 2007.

【20】     Dezhong Peng and Z. Yi, Convergence  Analysis of OJAn MCA Learning Algorithm by the Deterministic Discrete Time  Method, Theoretical Computer Science, vol. 378, no. 1, pp. 87-100,  Jun. 2007.

【21】     Dezhong Peng, Z. Yi and X. Xiang, A Modified MCA EXIN  Algorithm and Its Convergence Analysis, Lecture Notes  in Computer Science, vol. 3497, pp. 1028-1033, May 2005.

【22】 Dezhong  Peng, Y.  Xiang, H. Trinh, and Z. Man, Adaptive Blind Equalization of Time-Varying SIMO Systems Driven  by QPSK Inputs, Digital  Signal Processing. vol. 23, no. 1, pp. 268-274, Jan. 2013.

【23】 L. Zhen, Z. Yi, X. Peng and Dezhong  Peng*, Locally  linear representation for image clustering, Electronics  Letters, vol. 50, no. 13, pp. 942–943, Jun. 2014.

【24】 I. Natgunanathan, Y. Xiang, Y.  Rong, and Dezhong Peng, Robust patchwork-based watermarking  method for stereo audio signals, Multimedia  Tools and Application, vol. 72,  no. 2, pp. 1387-1410, Sept. 2014.

【25】 Y. Xiang, L. Yang, Dezhong  Peng, and S.  Xie, A second-order blind equalization method robust to ill-conditioned SIMO  FIR channels, Digital Signal Processing, vol. 32, pp. 57-66, Sept.  2014.

【26】 X. Peng, Z. Yi, X. Wei, Dezhong  Peng, Y. Sang,  Free-Gram Phrase Identification for Modeling Chinese Text, Information  Processing Letters, vol.  113, no. 4, pp. 137-144, Feb. 2013.

声

明

本人对以上内容及全部附件材料进行了审查，对其客观性和真实性负责。

被推荐人签名：

年  月   日

工

作

单

位

意

见

彭德中同志是我校从澳大利亚引进的优秀青年教授。他遵纪守法、做事正派、学风严谨，在神经网络、信号处理、数字水印等领域具有较高的研究水平，取得过多项创新性的科研成果，多次获得省部级科技奖励。其申报材料客观真实，同意彭德中教授参评四川省青年科技奖。

         负责人签字：             单位盖章：

                                  年   月   日

推

荐

单

位

意

见

         负责人签字：             单位盖章：

                                         年   月   日

学

科

评

审

组

意

见

                负责人签字：               年   月   日

评

审

委

员

会

意

见

                 负责人签字：                年   月   日

审

批

意

见

      四川省青年科技奖领导工作小组        年   月   日

备

注