论坛背景

     近年来以深度学习为代表的人工智能技术蓬勃发展，对算力的需求也在不断增加，出现了一系列新的软硬件。随着对智能认识的深化及人工智能技术的演进，经典的HPC体系结构及运行开发生态环境面临新的挑战。

    在ACM中国指导下由ACM中国高性能计算专家委员会(ACM SIGHPC China)主办，戴尔科技集团协办，大奥传媒承办的 “科技智研 力算未来—2020年人工智能与深度学习科研专家线上论坛”，于12月12日（周六）下午，线上会议平台直播。本届线上研讨会将汇聚国内外知名学者、专家和企业技术大咖，活动主题聚焦高性能计算、大数据和人工智能如何实现深度融合等前沿技术话题。深入分析算力产业痛点和发展趋势，积极探索算力对于人工智能与深度学习的重要意义。

邀请嘉宾

2011年加盟阿德莱德大学之前，他在澳大利亚国家信息通讯技术研究院堪培拉实验室的计算机视觉组工作近6年，先后担任研究员、高级研究员以及终生Lab Staff。他同时担任澳大利亚机器人视觉研究中心（Australian Centre for Robotic Vision, http://roboticvision.org/）项目负责人（机器人视觉中的机器学习）。他是该中心的13名首席研究员(Chief Investigator)之一。

2012年到2016年沈春华教授被澳大利亚科研局(Australian Research Council)授予ARC FutureFellowship。他曾在南京大学(强化部本科及电子系硕士)，并在阿德莱德大学获得计算机视觉方向的博士学位。

翟季冬， 清华大学计算机科学与技术系长聘副教授、博士生导师

主要研究领域为高性能计算、性能分析和优化、性能评测和云计算等。相关研究成果发表在高性能计算领域重要的国际会议和期刊SC、PPoPP、ICS、MICRO、ASPLOS、CGO、IEEE TPDS、IEEE TC等。其中SC14论文入选会议Best Paper Finalist，是大陆学者首次入围该奖项。担任NPC 2018程序委员会主席、ACM/IEEE SC 2018和2019程序委员会委员、IEEE TPDS编委、FCS和JCST青年编委、中国计算机学会高性能计算专业委员会委员等。担任清华大学学生超算团队教练，指导的团队八次获得世界冠军。在2015年和2018年包揽了SC、ISC、ASC三大国际超算竞赛的总冠军，实现“大满贯”。其中，SC15冠军是大陆高校首次在该项赛事中获此殊荣。获教育部科技进步一等奖、中国电子学会科学技术一等奖、中国计算机学会优秀博士学位论文奖、国家自然科学基金优秀青年科学基金。

方娟，北京工业大学信息学部教授  博士生导师

中国计算机学会高性能专委会委员，体系结构专委会委员。北京工业大学信息学部计算机学院体系结构研究所所长，物联网工程专业负责人。曾获北京市优秀人才、北京市中青年骨干等称号，于2005年和2012年两次受国家留学基金委（CSC）资助赴美国进行学术交流访问两年。长期从事高性能计算、异构智能计算、边缘计算等领域的教学和科研工作，近年来主持国家自然科学基金、北京市自然科学基金等科研项目40余项，发表论文100余篇，其中被SCI、 EI收录80余篇，授权国家发明专利22项，参加3项国家标准制定，1项专利成果转化。主编和参编教材10余本，译著2部。

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